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Huber Loss

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Create : 2024년 8월 2일 23:12Update : 2025년 1월 12일 02:54

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Huber loss

$L oss = {\frac{1}{2} * (y - \overset{y}{^})^{2} δ * ∣ x - y ∣ - \frac{1}{2} * δ^{2} if (∣ y - \overset{y}{^} ∣) \leq δ otherwise$

MAE와 MSE의 절충안. MAE의 경우 Error가 커질수록 Loss가 기하급수적으로 커지므로 이를 해결하기 위해 사용한다.

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